هل تريد الدخول في الطابق الأرضي للاستثمار؟ هل أنت مهتم بمعرفة المزيد عن أحدث اتجاهات التكنولوجيا وكيف يمكن تطبيقها في سوق الأوراق المالية؟ إذا كان الأمر كذلك، فهذه المقالة لك! سنستكشف كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في الأسهم وسنناقش بعض الفرص المحتملة المتاحة.
ما هو الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي (AI) هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر التي تتعامل مع محاكاة السلوك الذكي. لها تطبيقات في كل صناعة تقريبًا، وأصبحت ذات أهمية متزايدة في سوق الأوراق المالية.
هناك عدد قليل من التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في سوق الأوراق المالية. أحدها أنه يسمح للمتداولين بزيادة إيراداتهم باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات الأسهم التاريخية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
تطبيق آخر هو أنه يمكن أن يساعد المحللين بشكل أكثر دقة في التنبؤ بأداء الشركة في المستقبل. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بإمكانية تحسين أسعار الأسهم من خلال تخصيص التوصيات للمستثمرين الأفراد.
بشكل عام، يعد الذكاء الاصطناعي تقنية مهمة للغاية ولديها القدرة على إحداث ثورة في سوق الأوراق المالية.
الذكاء الاصطناعي في الأسهم
تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الأوراق المالية، وهناك العديد من الطرق التي يمكن استخدامها لتحسين إدارة المخزون. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن عدم الخطية في البيانات المالية، مما يؤدي إلى تحسين نتائج التنبؤ. يمكن استخدامه أيضًا لتحديد اتجاهات الأسهم وتخصيص رأس المال بشكل أكثر كفاءة. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على تحسين اختيار المخزون بناءً على نماذج التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة مستويات المخزون وديناميكياته. كل هذه التطبيقات لديها القدرة على تحسين كفاءة وربحية المحفظة.
تداول الأسهم AI
أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) موجات في سوق الأسهم مؤخرًا، حيث يعتقد الكثيرون أن لديه القدرة على استبدال المستشارين البشريين كمنتقي الأسهم. حلول الذكاء الاصطناعي قادرة على حساب الأرقام بسرعة وعمل تنبؤات حسابية معقدة، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لتداول الأسهم.
ومع ذلك، قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي في محفظتك، من المهم أن تكون على دراية بالمخاطر التي تنطوي عليها. على سبيل المثال، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي عرضة لارتكاب أخطاء، مما قد يؤدي إلى خسائر مالية. بالإضافة إلى ذلك، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي دائمًا مراعاة المشاعر البشرية، مما قد يؤدي إلى عدم انتظام أسعار الأسهم. في حين أن هذه المخاطر متأصلة في أي شكل من أشكال الاستثمار، إلا أنها تتضخم عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالكثير من الإمكانات ويمكن أن يساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استثماراتهم. لذلك إذا كنت مهتمًا بتجربة هذه التقنية في محفظتك، فتأكد من إجراء البحث أولاً. وإذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في تداولك، فتأكد من مواكبة آخر التطورات حتى تتمكن من تحقيق أقصى استفادة منها.
شرائح ذاكرة لمراكز البيانات والسيارات ذاتية القيادة
تعتبر رقائق الذاكرة لمراكز البيانات والسيارات ذاتية القيادة ضرورية، وتستفيد شركات أشباه الموصلات من الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لمراكز البيانات، تعد رقائق ذاكرة XPoint ثلاثية الأبعاد من Micron ضرورية. يتم استخدامها في الخوادم والتخزين ومعدات الشبكات، ولديها القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات.
تتطلب السيارات ذاتية القيادة أيضًا قدرًا كبيرًا من الذاكرة. قال أحد الموظفين إن شريحة Tesla الجديدة ستكون أسرع كمبيوتر تدريبي لنماذج الذكاء الاصطناعي.
هناك الكثير من الفرص لشركات أشباه الموصلات في مجال الذكاء الاصطناعي. السماء هي الحدود!
SentinelOne (S)
تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) وتشهد الأسهم المرتبطة به مكاسب كبيرة. إحدى هذه الشركات هي شركة SentinelOne، Inc.، والتي تقدم محركًا سلوكيًا للذكاء الاصطناعي يمنحها دفعة قوية في المنافسة.
ارتفع سهم SentinelOne (S) بنسبة 67٪ حتى الآن و 78٪ منذ بداية عام 2017. ويرجع هذا الأداء القوي إلى بروتوكول الدفاع المبتكر للشركة للذكاء الاصطناعي، والذي تستخدمه حاليًا الشركات الكبرى في جميع أنحاء العالم. أنا متفائل بشأن سهم S وأعتقد أنه سيستمر في الأداء الجيد في المستقبل.
Adobe (ADBE)
اليوم، نعرض Adobe (ADBE) و DD (DAR) في قسم الذكاء الاصطناعي لدينا. يتم تداول كلا السهمين بالقرب من أدنى مستوياته على الإطلاق، ولكن هناك أسباب وجيهة للاعتقاد بأنهما سوف يرتدان مرة أخرى.
Adobe هي المزود الرائد لبرامج إنشاء المحتوى الرقمي وتحريره وإدارته. تشمل منتجاتها Adobe Photoshop و Adobe Dreamweaver و Adobe Illustrator. يستخدم محرك الذكاء الاصطناعي من Adobe، Adobe Sensei، لإنشاء صور واقعية ونابضة بالحياة. يمكن استخدام هذه الصور في المواد التسويقية أو على مواقع الويب.
DD هو مزود حلول التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية. يقدم للعملاء مجموعة من الخدمات التي تساعدهم على فهم سلوك العملاء واتجاهاتهم. يتيح ذلك للشركات اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن المنتجات والخدمات، وتحسين تجربة العملاء.
كلا الأسهم تستحق النظر للمستثمرين المهتمين بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إذا كنت متفائلًا في اتجاه التكنولوجيا، فقد يكون كلا السهمين استثمارًا جيدًا. إذا لم تكن متأكدًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي، فقد ترغب في الانتظار حتى تتاح الفرصة للسوق للرد قبل اتخاذ القرار. في كلتا الحالتين، نعتقد أنك ستجد هذه المقالة مفيدة!
مايكروسوفت (MSFT)
احتل الذكاء الاصطناعي (AI) مكانه باعتباره الاستثمار الأكبر التالي في وول ستريت – وقد لاحظ المستثمرون الملياردير ذلك.
تقود Microsoft (NASDAQ: MSFT) حاليًا رسوم الذكاء الاصطناعي، وقد اشتعلت النيران في أسهمها مؤخرًا مع استمرار تدفق الأموال إلى التكنولوجيا ومع استمرار الضجيج حول القطاع.
مورجان متفائل بشأن التخصيص للذكاء الاصطناعي الذي قدمته مايكروسوفت، وقد يكون استحواذ Alphabet (GOOGL) بقيمة 2 مليار دولار على DeepMind في وقت سابق من هذا العام قد أدى إلى تكلفة فرصة للأسهم الأخرى في الفضاء. ومع ذلك، حتى مع شراء Alphabet مؤخرًا لشركة NEST، وهي شركة ذكاء اصطناعي تعتبر منافسة لكل من Microsoft و Amazon (AMZN)، يبدو أن ريادة Microsoft في هذا القطاع لا مثيل لها.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر فأكثر راسخًا في حياتنا اليومية، فمن الواضح أن قطاع التكنولوجيا سيستمر في كونه مجالًا استثماريًا رئيسيًا لأولئك الذين يتطلعون إلى تكوين ثروة. إذا كنت متفائلاً بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي وأسهم Microsoft، فقد يكون الآن وقتًا رائعًا للاستثمار.
فوائد الاستثمار في أسهم الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من الفوائد للاستثمار في أسهم الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه إمكانية زيادة العائدات، وإمكانية التنويع، وإمكانية زيادة الوصول إلى أسواق جديدة. تعد أسهم الذكاء الاصطناعي أيضًا أكثر ندرة مما قد تعتقد، وقد ساعد ذلك في تغذية الاهتمام المتجدد بأسهم التعلم الآلي. كما ساعدت الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي في تغذية الاهتمام المتجدد بمخزون التعلم الآلي، مع استمرار تطور التكنولوجيا.
مخاطر الاستثمار في أسهم الذكاء الاصطناعي
تأتي أسهم الذكاء الاصطناعي (AI) مع مجموعة متنوعة من المخاطر، بالنظر إلى أن هذه الشركات تعمل عبر قطاعات مختلفة. على سبيل المثال، غالبًا ما تتلخص المخاطر في أن الشركات التي لا تستثمر في منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي قد تصبح عفا عليها الزمن.
بينما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التخفيف من المخاطر المرتبطة بالاستثمار في سوق الأسهم من خلال توفير معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب، يجب أن تساعد الأسهم ذات الدرجات العالية للمخاطر المنخفضة المستثمرين والتجار التكتيكيين على النوم بشكل أفضل في الليل. تتمثل الخطوة الأخيرة في الجمع بين نقاط الذكاء الاصطناعي وعوامل أخرى لاتخاذ قرار مستنير بشأن الاستثمار من عدمه.
نصائح لتحديد مخزون الذكاء الاصطناعي الجيد
عند البحث عن أفضل أسهم ذكاء اصطناعي للشراء، من المهم تحديد الشركات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين المنتجات أو اكتساب ميزة تنافسية. على سبيل المثال، تبيع شركة IBM خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تساعد الشركات المالية في الحصول على صورة كاملة عن حالة سوق الأوراق المالية. يتيح التعلم الآلي للتداول للشركات المالية الحصول على صورة كاملة عن حالة سوق الأوراق المالية بمساعدة تحليل متعمق ومتواصل للأسهم.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا في جمع معلومات غير متحيزة. على سبيل المثال، يستخدم Danelfin AI القابل للتفسير لجعل ميزات الأسهم (إشارات ألفا) التي يحللها الذكاء الاصطناعي لدينا شفافة للمستثمرين. وهذا يسمح لهم بحساب كل اختيار للأسهم القائمة على الذكاء الاصطناعي بدقة وسهولة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في سوق الأسهم
الذكاء الاصطناعي ليس الدواء الشافي للاستثمار الذي يعتقده كثير من الناس. في حين أن لديها القدرة على إحداث ثورة في العديد من جوانب سوق الأوراق المالية، إلا أن هناك أيضًا عددًا من المخاطر المرتبطة بالاستثمار في أسهم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على الرغم من هذه المخاطر، لا يزال الذكاء الاصطناعي تقنية ناشئة لديها القدرة على إحداث تأثير كبير على سوق الأوراق المالية في المستقبل.
على مدى العقد الماضي، انتشر الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل تعقيدات سوق الأسهم كالنار في الهشيم. يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد فرص الاستثمار الجيدة تلقائيًا وإجراء صفقات مربحة لك دون أي مخاطرة. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال في الواقع. في الواقع، غالبًا ما تعاني أسهم الذكاء الاصطناعي في أوقات عمليات البيع المكثفة في سوق الأسهم. هذا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على التتبع والتحليل المحوسب للبيانات، وهو أمر يصعب القيام به عندما ينخفض سوق الأوراق المالية.
علاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي غير قادر بعد على تكرار الحدس البشري والحكم في سوق الأوراق المالية. نتيجة لذلك، غالبًا ما يكون الأمر خاطئًا عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات الاستثمار. على سبيل المثال، غالبًا ما تكون أنظمة التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي منحازة لأنواع معينة من الأسهم أو الصناعات. يمكن أن يؤدي هذا إلى خسائر كبيرة إذا انخفضت قيمة تلك الأسهم أو الصناعات.
على الرغم من هذه المخاطر، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في العديد من جوانب سوق الأوراق المالية. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد في تقليل مقدار الوقت اللازم لتتبع وتحليل أسواق الأسهم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعدنا في تحديد طرق جديدة ومبتكرة للاستثمار في الأسهم والتداولات. ومع ذلك، حتى يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل في اتخاذ قرارات استثمارية سليمة من تلقاء نفسه، من المهم للمستثمرين أن يتوخوا الحذر عند الاستثمار في أسهم الذكاء الاصطناعي.
بعد قراءة منشور المدونة هذا، يجب أن تكون قادرًا على فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة في اتخاذ قرارات مربحة في سوق الأوراق المالية. على وجه الخصوص، ستتعرف على تقنيات معالجة البيانات المختلفة المستخدمة لإنشاء نماذج سوق الأوراق المالية. علاوة على ذلك، سترى كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأداء سوق الأسهم. بشكل عام، تقدم هذه المقالة نظرة ثاقبة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق الأوراق المالية.